Assinale a alternativa CORRETA sobre técnicas de regularização aplicadas a redes neurais profundas.

Question

Accepted Answer

A regularização L2 adiciona ao custo da rede o termo λ·∑ w_i², incentivando pesos menores e, consequentemente, reduzindo o overfitting.

Answer

O dropout consiste em remover aleatoriamente conexões entre camadas durante a fase de inferência, aumentando a capacidade de generalização.

Answer

A regularização L1 adiciona ao custo o termo λ·∑ |w_i|, promovendo sparsidade nos pesos, mas não tem efeito sobre o overfitting.

Answer

O early stopping interrompe o treinamento quando a acurácia no conjunto de treinamento deixa de melhorar por um número predefinido de épocas, evitando overfitting.

Answer

A normalização batch (Batch Normalization) tem como objetivo principal reduzir o número de parâmetros treináveis da rede.

Questão de TIC - Ciência de Dados