Uma equipe de analistas de dados de uma grande varejista brasileira está estruturando sua plataforma de Business Intelligence para suportar análises multidimensionais sobre vendas regionais. O cubo OL

Question

Uma equipe de analistas de dados de uma grande varejista brasileira está estruturando sua plataforma de Business Intelligence para suportar análises multidimensionais sobre vendas regionais. O cubo OLAP já foi modelado com as dimensões Tempo, Produto, Região e Canal de Venda. Durante uma reunião técnica, surgiu a necessidade de navegar pelos dados de diferentes formas: (1) partir de uma visão consolidada nacional e detalhar até o nível de loja individual; (2) fixar a dimensão Canal de Venda em 'E-commerce' e analisar as demais dimensões livremente; (3) cruzar simultaneamente as dimensões Produto e Região mantendo Tempo fixo em 2024. Considerando as operações OLAP clássicas, assinale a opção que associa corretamente cada necessidade descrita à sua respectiva operação.

Accepted Answer

A necessidade (1) corresponde à operação drill-down, que parte de dados agregados e detalha progressivamente até o nível mais granular; a necessidade (2) corresponde à operação slice, que seleciona um subconjunto do cubo fixando um valor em uma dimensão; e a necessidade (3) corresponde à operação dice, que define um subcubo a partir de restrições em múltiplas dimensões.

Answer

A necessidade (1) corresponde à operação pivot (rotate), que altera a perspectiva de visualização dos dados agregados; a necessidade (2) corresponde à operação slice; e a necessidade (3) corresponde à operação drill-down, que aprofunda a análise dentro de uma dimensão específica.

Answer

A necessidade (1) corresponde à operação roll-up, pois agrega dados de níveis mais detalhados para níveis mais resumidos; a necessidade (2) corresponde à operação drill-across, que navega entre cubos distintos; e a necessidade (3) corresponde à operação pivot (rotate), que reorganiza os eixos de visualização.

Answer

A necessidade (1) corresponde à operação drill-down; a necessidade (2) corresponde à operação dice, pois restringe múltiplos valores em uma única dimensão; e a necessidade (3) corresponde à operação slice, que seleciona um único valor em cada uma das dimensões envolvidas.

Answer

A necessidade (1) corresponde à operação roll-up; a necessidade (2) corresponde à operação slice; e a necessidade (3) corresponde à operação drill-across, que combina dados de múltiplos cubos OLAP que compartilham dimensões conformadas.

Questão de TIC - Ciência de Dados